Aber auch auf die Datenhaltung der ERP-Systeme gibt es Effekte. Klassischerweise basieren diese Systeme auf stark strukturierten Daten, die in einer relationalen Datenbank vorgehalten werden. Künstliche Intelligenz und insbesondere generative KI ziehen aber im großen Stil auch semi-strukturierte und unstrukturierte Daten heran. Zudem nutzen sie oft IoT-Daten mit extrem großen Volumina. Das erfordert vom ERP-Anbieter einen Umstieg auf einen Data Lake, der alle diese verschiedenen Arten von Daten speichern kann.

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Fertigungsunternehmen erhalten mit eingebetteter KI fertige Anwendungen, die in ihre Geschäftsprozesse integriert sind. Daraus können sich die Unternehmen die individuell passenden auswählen und sofort wertschöpfend einsetzen.

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    Die Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen von Retarus ermöglichen effiziente Abläufe ohne manuellen Aufwand oder Kompromisse bei der Datensouveränität

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    Gemeinsam mit CEO Jed Ayres leitet CTO Matthias Haas zukünftig die Geschicke der Igel Technology GmbH.

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    Trotz steigender Kundenerwartungen an ein digitales Einkaufserlebnis sind Industrieunternehmen bei der Umsetzung oft zurückhaltend. Laut einer Accenture-Studie planen nur etwa 14 Prozent der deutschen Unternehmen, ihre digitalen Vertriebsfähigkeiten innerhalb der…

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    Um Fach- und Führungskräften aus dem produzierenden Gewerbe eine fundierte Grundlage in Sachen künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) zu vermitteln, stellen die Fraunhofer Institute IOSB und ICT sowie…

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    Eine Umfrage von Couchbase, einem Plattform-Anbieter für Datenmanagement, zeigt, dass IT-Architekten während der Corona-Pandemie mehr als dreimal so stark unter Druck stehen wie vorher. Die Ursachen dafür liegen laut Studie…

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