KI-gestützte Anomalieerkennung

IFS übernimmt KI-Anbieter Falkonry

Der schwedische Softwareanbieter IFS hat die Übernahme von Falkonry bekanntgegeben. Falkonry ist ein kalifornisches Industrie-KI-Softwareunternehmen, das auf die automatisierte Highspeed-Datenanalyse und Anomalieerkennung für die Fertigungs- und Verteidigungsindustrie spezialisiert ist.

Bild: IFS Deutschland GmbH
Bild: IFS Deutschland GmbH

IFS gab am 31. August die Übernahme von Falkonry bekannt. Das Unternehmen ist auf industrielle KI-Software sowie automatisierte Hochgeschwindigkeitsdatenanalysen für die Fertigungs- und Verteidigungsindustrie spezialisiert. Die KI-basierte, selbstlernende Software von Falkonry überwacht kontinuierlich große Datenmengen von industriellen Anlagen, Maschinen, Systemen und Prozessen, um ungewöhnliches Verhalten und Fehlerursachen zu erkennen und zu analysieren. Falkonry hat seinen Hauptsitz in Kalifornien, USA. Eine regionale Niederlassung in Mumbai, Indien, wurde 2012 von CEO Nikunj Mehta gegründet. Das Unternehmen hat Kunden in Nordamerika, Südamerika und Europa, darunter die US Navy und US Air Force, Ternium, North American Stainless, Harbour Energy und SSAB. IFS erwartet laut Pressemitteilung, dass die Übernahme von Falkonry im vierten Quartal 2023 abgeschlossen sein wird.

 

Erkenntnisse für Optimierungen liefern

 

In den letzten zwei Jahrzehnten erzeugen Anlagen und Maschinen eine beispiellose Datenmenge, was die Echtzeit-Überwachung des Betriebs, aber auch die Wartung und Anpassung von Prozessen, erschwert. Durch den Einsatz der automatisierten und selbstlernenden KI von Falkonry sollen Anwender in den Unternehmen Wissen erhalten, um rechtzeitig Maßnahmen ergreifen zu können, die Anlagenausfällen, Qualitätsproblemen und Emissionsverstößen vorbeugen. Außerdem sollen sich auf Basis dieser Daten Prozess- und Workflow-Verbesserungen automatisieren lassen.

 

Anomalieerkennung in Enterprise-Systemen

 

Ziel der Übernahme ist es, die selbstlernende Anomalieerkennung von Falkonry in die bestehenden KI-basierten Unternehmenssimulations-, Planungs- und Optimierungsfunktionen von IFS zu integrieren. Die erzielten Erkenntnisse sollen so in den Bereichen EAM (Enterprise Asset Management), ERP (Enterprise Resource Planning), MES (Manufacturing Execution System), PSO (Planning, Scheduling, Optimization), FSM (Field Service Management) und ESM (Enterprise Service Management) zur Verfügung stehen, um Produktivität von Mitarbeitern und Anlagen zu erhöhen. „Die Technologie von Falkonry kann in allen Branchen eingesetzt werden und da das Unternehmen einige sehr beeindruckende Referenzen in den IFS-Fokusmärkten Asset Performance Management, Manufacturing Execution Systems, Servitization und konfigurierbare Workflows vorweist, sehen wir einen breiten adressierbaren Markt, aus dem wir Kapital schlagen können“, sagt Darren Roos, CEO von IFS.







  • Innovationstreiber Thin[gk]athon: Kollaborative Intelligenz trifft auf Industrie-Expertise

    Der Thin[gk]athon, veranstaltet vom Smart Systems Hub, vereint kollaborative Intelligenz und Industrie-Expertise, um in einem dreitägigen Hackathon innovative Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen…


  • Ähnlichkeit erkannt, Kosten reduziert

    In der Variantenfertigung können Medien- und Systembrüche sowie Prozesse ohne digitales Abbild schnell zu Fehlern und Fehleinschätzungen führen. Wer die Daten hingegen…


  • Prozessoptimierung in der anspruchsvollen Montage

    Das Familienunternehmen Fimab aus Neubulach im Nordschwarzwald setzt bei der Prozessoptimierung auf die Webanwendung Newdrive Analytics. Entwickelt wurde das Tool von einem…


  • Was Assistenzsystemen oft im Weg steht

    Mit digitaler Werkerassistenz unterstützen Hersteller die Montageprozesse bei kleineren Losgrößen. Dabei sehen sich Unternehmen bei der Integration solcher Systeme oft mit Herausforderungen…


  • IT-Modernisierung als Softwareprojekt

    Softwarewechsel, alte Hardware und fehlende Skalierbarkeit – für die IT-Modernisierung gibt es viele Gründe. Wer umfassende Projekte dieser Art strategisch plant und…