Was wäre, wenn Auswertungen zur Entscheidungsfindung möglich wären – ohne dass Fachkräfte Arbeit in Prognosen auf Basis ihrer Erfahrung und Einschätzung stecken müssen? Immerhin sind die Daten vorhanden, oder? Doch der Blick hinter das Display zeigt, dass noch jede Menge Optimierungspotenzial vorhanden ist. Zwar eignen sich Excellisten, um Kennzahlen zu erfassen und Diagramme zu generieren. Die Probleme bringen jedoch eine fehlende Vernetzung und der extrem hohe Pflegeaufwand mit sich. Sobald nicht nur ein einziger Prozess oder ein singuläres Lager im Fokus steht, wird es schnell unübersichtlich. Und spätestens, wenn sehr viele Listen und große Datenmengen zu verwalten sind, kommen Tabellenkalkulation, Erfahrung und Manpower an ihre Grenzen. Gefragt ist eine übergeordnete Lösung, in die alle Datentöpfe einzahlen.
SAP bietet mit SAP S/4Hana Embedded Analytics und der SAP Analytics Cloud gleich zwei Systeme an, die Management und Visualisierung aller Business-Daten erlauben. Grundlage ist in beiden Fällen die SAP-Hana-Datenbank als In-Memory-Plattform, auf die die Anwendungen zugreifen.
Vordefinierte Analysen
Embedded Analytics ist Bestandteil von S/4Hana und damit für dessen Nutzerinnen und Nutzer unmittelbar verfügbar. Es bietet viele vordefinierte Analysen, die sich beispielsweise in SAP Fiori anzeigen lassen. Analytics-Spezialisten können jedoch auch eigene KPIs (Key Performance Indicators), Berichte, Abfragen, Vorhersage- und Planungsszenarien erstellen. Die Analysemodelle werden im SAP S/4Hana Virtual Data Model implementiert, das Echtzeitzugriff auf die Transaktionsdaten bietet und daher keine Datenreplikation benötigt. Wichtig: Embedded Analytics arbeitet nur mit Daten, die sich bereits im SAP-S/4Hana-System befinden. Das heißt, Anwenderinnen und Anwender können keine externen Informationsquellen in die Analysen einfließen lassen. Embedded Analytics eignet sich damit für Unternehmen, die ein Tool für das operative Reporting benötigen und bereits SAP S/4Hana einsetzen. Die Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen von Retarus ermöglichen effiziente Abläufe ohne manuellen Aufwand oder Kompromisse bei der Datensouveränität ‣ weiterlesen
Business Process Solutions
Retarus beschleunigt Datenaustausch in der Produktion
Die SAP Analytics Cloud bereitet als Business-Intelligence-(BI)-Cloud-Werkzeug dagegen Daten verschiedenen Ursprungs für strategische Entscheidungen auf. Dabei unterscheidet sich die Analytics Cloud mit ihren Funktionen und Möglichkeiten von Embedded Analytics. Ein Grund dafür: Sie kann beliebige Datenquellen nutzen – beispielsweise auch solche aus einem Manufacturing-Execution-(MES)- oder Scada-System. Auch Kunden, die ein SAP-fremdes System nutzen, können ihre Daten mit der SAP Analytics Cloud analysieren. Diese bietet zudem hohe Entwicklungsraten und quartalsweise Updates.
Schneller Einstieg
Bei einem schnellen Einstieg in BI mit der SAP Analytics Cloud unterstützen vorkonfigurierte Dashboards. Diese können an individuelle Anforderungen angepasst werden.
Als Beispiel nennt Ralf Rath, SAP Senior Sales Consultant bei Prismat in Dortmund eine BI-Story aus der Transportlogistik zur Übersicht der Lieferperformance: „Hier werten wir aus, wie gut die gewünschten Liefertermine eingehalten werden. Innerhalb der Story haben wir durch die Cloud-Funktionalitäten immer die Möglichkeit zum Drill-Down in die einzelnen Daten. Integrierte Filter ermöglichen beliebige andere Auswertungen.“ Setzt die SAP Analytics Cloud auf eine vorhandene S/4Hana-Installation auf, können die SAP-Expertinnen und -Experten auch fertige Views als Datengrundlage verwenden. Die Analytics Cloud greift dann auf vordefinierte Filter und Selektionen zu.
Breite Datenbasis
Gemeinsam mit Key Usern entwickelt Prismat ein System, das unterschiedliche Quellen nutzen kann. So sind nicht nur die Informationen verschiedener SAP-Module wie SD (Vertrieb), EWM (Lagerlogistik) und TM (Transportlogistik) Grundlage, sondern beispielsweise auch die SQL-Datenbank eines Prozessleitsystems. Der Datenpool und die Dashboards gestatten Nutzerinnen und Nutzern, eigene Auswertungen zusammenzustellen und spezifische Berichte zu verfassen. „Da die jeweiligen Fachbereiche am besten beurteilen können, wie hoch die Aussagekraft der Abfragen ist, bietet ihnen die Installation die Möglichkeit, die Berichte direkt zu modifizieren“, erklärt Rath.
