Software-Anbieter stellen Unternehmen in der Regel zahlreiche, vorrangig textbasierte Informationen zur Verfügung, die Antworten auf viele Fragen aller Art liefern. Dazu zählen Handbücher, Produktdatenblätter oder die Beschreibung von Best-Practice-Prozessen, aber auch Fachartikel und Referenzberichte. In der Realität fehlen aber oftmals präzise dokumentierte Informationen und vor allem die Zeit, sie herauszusuchen Durch das Hinzuschalten einer generativen KI-Komponente können Unternehmen in Textform vorliegende Informationen mit überschaubarem Zeitaufwand gezielt Software-Systemen hinzutrainieren. Qualicision A2 (Ask and Answer) von der PSI FLS Fuzzy Logik & Neuro Systeme basiert auf einem Sprachmodell (Large Language Model, LLM), das Texte verarbeitet und generiert.
Semantische Suche in der Informationsbeschaffung
Herzstück des Systems bilden semantische Suchfunktionen, die auf Algorithmen basieren, die gleichzeitig Vektor-Datenbanken anlegen. Die Datenbanken enthalten die Wissensinhalte aus Kundendokumenten, die in Form von sogenannten Embeddings repräsentiert sind. Das System erfasst folglich den Sinngehalt von Anfragen und identifiziert relevante Informationen durch Abgleich mit den gespeicherten Embeddings. Anwender sollen so Anworten selbst auf komplexe Fragen in Echtzeit erhalten.
Antwortverhalten steuern
Unternehmen können dem System bei Bedarf Themenprioritäten vorgeben, die das Antwortverhalten (Answer) auf die Benutzeranfragen (Ask) anpassen. Sie entstehen, indem Schlüsselwörter aus den Texten als sogenannte Qualitative Labels gelernt werden. Diese Labels sind mit Schiebereglern verbunden, die Anwender an der Bedienoberfläche der KI-Komponente einstellen können. In Verbindung mit einer integrierten Lernsoftware, die das Systemverhalten beobachtet, lassen sich dabei auch bestätigende und verwerfende Benutzerinteraktionen zusätzlich zum automatisierten Nachtrainieren verwenden.
Quellenangaben inklusive
Im Gegensatz zu den meisten anderen Sprachmodellen liefert die Conversational AI-Komponente auch Informationen über die Textquellen, die für die Ausgabe besonders relevant waren. Via Klick auf die mitgelieferten Textlinks können Anwender bei Bedarf die Informationen selbstständig lesen. Indem sie Anwendern Hinweise geben, in welchen Unterlagen weiterführende Informationen zu finden sind, lassen sich beliebige Kombinationen an Dialogverhalten über beliebige Texte generisch erzeugen, die aus Textausgaben und Dokumentenverweisen zusammengesetzt sind. Somit dient die hinzuschaltbare KI-Komponente Qualicision A2 als Basis für einen einfachen Dialog zwischen Software und Anwender.
