Der Workshop ‚Professionelle Planung und Management von KI-Projekten in der Industrie‘ wird organisiert vom Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB. Er richtet sich an Fach- und Führungskräfte, Projektleiter sowie Entscheiderinnen, die sich mit der Umsetzung von KI-Projekten befassen. Der Workshop vermittelt praxisnahe Methoden zur strukturierten Planung von KI-Projekten. Teilnehmende lernen, wie sich Anforderungen systematisch erfassen, der Datenbedarf für maschinelles Lernen ermitteln und KI-Pipelines effizient aufbauen lassen. Dabei werden gängige Stolpersteine wie unzureichende Datenqualität oder fehlende Prozessintegration adressiert. Ein zentraler Programmpunkt ist die Vorstellung bewährter Vorgehensmodelle zur Organisation von KI-Projekten. Es wird erläutert, welche Rollen für eine erfolgreiche Umsetzung erforderlich sind und wie interdisziplinäre Teams effizient zusammenarbeiten. Hierbei geht es um die Definition von Zuständigkeiten und die Kommunikation zwischen Data Scientists, IT-Fachkräften und Produktionsverantwortlichen. Anhand realer Anwendungsfälle aus der Industrie werden typische Herausforderungen dargestellt, darunter Daten-Bottlenecks, fehlende Skalierbarkeit oder unerwartete Risiken in den Projektphasen. Die Workshopleitung zeigt Strategien, um diesen Risiken früh zu begegnen und KI-Projekte langfristig erfolgreich zu machen. Neben technischen Aspekten steht auch das Management von Zeit, Ressourcen und Risiken im Fokus. Teilnehmende erfahren, wie sich der Projektfortschritt realistisch planen lässt und welche Werkzeuge helfen, Budgets sowie Zeitvorgaben einzuhalten. Die Integration von KI-Anwendungen über die Pilotphase hinaus in bestehende Unternehmensprozesse ist ein weiteres Thema des Workshops.
Planung und Management von KI-Projekten
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Gemeinsamer Standard für unterschiedliche Ortungslösungen
Ein Zusammenschluss von rund 60 Unternehmen aus Europa, Amerika und Asien hat mit ‘Omlox‘ einen Ortungsstandard für die Industrie eingeführt. Die weltweie Koordination wird durch die Profibus Nutzerorganisation übernommen.
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Kleinserienproduktion für die Elektromobilität
Im Forschungsprojekt ‘ProeK‘ haben die Projektpartner untersucht, wie sich die Produktion von Kleinserien bei Elektrofahrzeugen verbessern lässt. Beteiligt waren u.a. Elektrofahrzeughersteller und Forschungspartner wie das WZL der RWTH Aachen.
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Erwartungen an Konjunktur im Juni steigen
Insgesamt steigen die Erwartungen an die Konjunktur für den Monat Juni 2020, haben die Volkswirte beim ZEW ermittelt. Viele exportorientierte wie der Maschinen- und Fahrzeugbau teilen diese positive Einschätzung noch…
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PSI übernimmt Prognosesoftwareanbieter Prognos Energy
Der Softwareanbieter PSI hat Prognos Energy übernommen. Das Unternehmen aus Potsdam ist auf Einspeisungsprognosen aus erneuerbaren Energien spezialisiert.
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Maschinenbau will trotz Corona weiter ausbilden
Laut einer aktuellen Umfrage des VDMA unter 600 Mitgliedsfirmen gehen 68 Prozent davon aus, dass sie künftig genauso viele gewerblich-technische Ausbildungsplätze anbieten können, wie vor der Corona-Pandemie.
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Industrie 4.0 im Maschinenbau im Trend
Im Rahmen der Marktstudie ‚Industrielle Kommunikation/Industrie 4.0 2020‘ gaben im Januar/Februar 2020 mehr als 300 Maschinenbauunternehmen Auskunft über das Einsatzverhalten und über zukünftige Entwicklungen in den Bereichen Kommunikationstechnologien und Industrie…
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Cyberattacken oft zu spät entdeckt
Mangelnde Reaktionsgeschwindigkeit ist für den Mittelstand die größte Herausforderung bei Cyberangriffen. Dabei stehen laut einer Studie von Deloitte Mitarbeiter bei der Abwehr von Risiken im Brennpunkt. Phishing-Mails, Betrugs-Websites und Erpressungssoftware…
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KI ist wichtig, die Umsetzung läuft noch schleppend
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Hilpert vertreibt Critical Manufacturing-MES in der Schweiz
Das MES von Critical Manufacturing können Schweizer Unternehmen künftig auch von Hilpert Electronic beziehen. Der Spezialist für Applikationen rund um die Mikroelektronikfertigung ist neuer Vertriebspartner des weltweit agierenden MES-Herstellers mit…
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Algorithmen automatisiert trainieren
Durch künstliche Intelligenz (KI) können Maschinen Objekte erkennen. Dafür werden Algorithmen mit Bilddaten manuell trainiert. Das am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) entstandene Start-up Kimoknow hat eine Technologie entwickelt, um…
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Übungen als Schutz vor Cyberrisiken?
Immer mehr IT-Abteilungen vertrauen auf Penetrationstests oder Bug-Bounty-Programme und simulieren Cyberattacken, um ihre Mitarbeiter zu sensibilisieren. Grund dafür ist der explosionsartige Anstieg von Cyberbedrohungen.













































