Im Industrial Internet of Things (IIoT) ermöglichen kombnierte Sensorik und Datenanalytik wirksame Predictive Maintenance: Es lassen sich Ausfälle früh erkennen und viele Produktionsunterbrechungen vermeiden. Da die Zustände von Produktions- und Gebäudeinfrastruktur sich mitunter wechselseitig beeinflussen, sollten die Analyseergebnisse beide Bereiche integrieren. Traditionell sind Instandhaltungsmaßnahmen in getrennten Systemen organisiert: Produktionsanlagen werden über Manufacturing Execution Systems (MES) oder klassische CMMS-Anwendungen (Computerized Maintenance Management System) überwacht, während Gebäudeinfrastruktur – etwa HLK-Anlagen, Energieverteilungen oder Zugangssysteme – über eigene Facility-Management-Systeme läuft. Diese Trennung kann zum Problem werden, wenn instabiles Raumklima empfindliche Fertigungsprozesse beeinträchtigt, ein Maschinenstillstand die Lüftungs- oder Kühlsysteme beeinflusst. Die Anwendung Planon Asset & Maintenance Management (AMM) verbessert die Instandhaltungsprozesse, indem sie Sensorwerte aus Anlagensystemen ebenso abruft wie aus Gebäudekomponenten. Eine strukturierte Konsolidierung der Daten ermöglicht das Anstoßen automatisierter Workflows zur vorausschauenden Wartung.
Integrierte Datenplattform für Instandhalter
AMM kann Informationen und Echtzeitdaten von Produktionsmaschinen, Gebäudetechnik, ERP-Systemen und Engineering-Datenquellen zu einem digitalen Abbild der Infrastruktur zusammenführen. Wichtige Systemmerkmale sind:
- Offene Schnittstellen, um IIoT-Geräte, ERP, MES und BIM-Modelle zu integrieren,
- Mobile Anwendungen für Techniker vor Ort,
- Compliance-Workflows,
- KI-Technologien, um Datensätze miteinander zu vernetzen.
Ein zentraler Use Case beim Einsatz der Anwendung ist die Kopplung von Maschinenüberwachung mit der Gebäudeautomation: Wenn sich etwa die Lagerraumtemperatur aufgrund einer defekten Klimaanlage verändert, kann ein Alarm ausgelöst werden, bevor temperaturempfindliche Anlagen Schaden nehmen. Des Weiteren erkennt die Predictive Maintenance-Plattform über steigende Energieverbräuche, dass z.B. eine Pumpe nicht mehr effizient arbeitet – und plant automatisch einen Wartungseinsatz.
