DAL-Manager im Produktionsunternehmen
Führungskraft für Daten und Analysen gesucht
Spezialisten für Daten und Datenanalyse (DAL) werden vielerorts wichtiger, da viele Unternehmen ihre Initiativen auf die Analyse von IT-Systemdaten stützen wollen. Waren die DALs im Büro also bislang eher Technikexperten, werden sie zunehmend strategische Partner für das Management. Ein Überblick über benötigte Kenntnisse und Aufgaben dieser Fachleute.
Traditionell konzentrierten sich DALs auf die Verwaltung der Dateninfrastruktur und Analysetools. Da Unternehmen ihre Entscheidungen jedoch zunehmend auf verwertbare Daten stützen, die aus IT-Systemen stammen, hat sich die Rolle der DALs hin zu der eines Datenforschers weiterentwickelt. Auf diesem Weg entwickeln sich diese Fachkräfte zu strategischen Partnern ihrer Geschäftsführungen, die technisches Fachwissen mit Geschäftssinn verbinden und Daten in verwertbare Erkenntnisse übertragen sollen. Das soll strategische Initiativen erleichtern und das Unternehmenswachstum fördern.
Qualifikationen erfolgreicher DALs
DALs sollten eine Vielzahl von Qualifikationen mitbringen. Sie müssen Geschäfte datenbasiert voranbringen können und dabei neugierig und zugleich skeptisch bleiben, um den Wert verschiedener Datensätze zu erkennen und zu nutzen. Erfahrene DALs sortieren unbrauchbare oder minderwertige Daten aus und verbessern die Datenqualität, um zuverlässige und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Neben der Datenanalyse müssen DALs effektiv kommunizieren, um ihre Hypothesen zum Datenextrakt vermitteln und eine ergebnisorientierte, datengetriebene Kultur fördern zu können.
Nutzen stiften, Werte schaffen
Auf Basis von Leistungsindikatoren (Key Performance Indicators) können DALs Prozesse einleiten, die dem Unternehmen Wert verschaffen. Dafür entwerfen sie beispielsweise Anwendungsfälle, die Schwachstellen im Unternehmen offenlegen. Ob es darum geht, die Abwanderung von Kunden zu verhindern, durch Echtzeitdaten und -simulationen bessere Entscheidungen zu treffen oder durch die Bereitstellung von Informationen Zeit zu sparen – der Wert datengesteuerter Erkenntnisse kann auf verschiedene Weise gemessen werden. Etwa durch die Festlegung von Kennzahlen, die die Auswirkungen datengesteuerter Initiativen auf das Geschäftswachstum, die Entscheidungsfindung und die Zeitersparnis messen. Der Thin[gk]athon, veranstaltet vom Smart Systems Hub, vereint kollaborative Intelligenz und Industrie-Expertise, um in einem dreitägigen Hackathon innovative Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen zu generieren. ‣ weiterlesen
Innovationstreiber Thin[gk]athon: Kollaborative Intelligenz trifft auf Industrie-Expertise
Schlüsselrolle bei digitaler Transformation
DALs können eine Schlüsselrolle bei der digitalen Transformation im gesamten Unternehmen spielen, indem sie beispielsweise eine Datenpipeline für die Analyseinfrastruktur sicherstellen – was die Digitalisierung und Integration von Datenquellen und -systemen erfordert – und Datenmengen verarbeiten und verwalten. Zudem müssen benutzerfreundliche Möglichkeiten für den Zugriff und die Nutzung von Daten geschaffen werden, die den Präferenzen und Gewohnheiten der Benutzer entsprechen. Veränderungen daran können notwendig werden, wenn unterschiedliche Nutzer fordern, dass Dateneingaben angepasst, neue Datenbeziehungen hergestellt oder die Datenqualität verbessert werden soll.
Herausforderungen für diese Führungskräfte
Führungskräfte müssen zahlreiche Prioritäten und Herausforderungen unter einen Hut bringen. Für die Firmen fängt es schon damit an, dass DALs schwierig zu rekrutieren sind. Das liegt daran, dass Fachkräfte auf dem Arbeitsmarkt selten über die richtige Mischung aus Erfahrung, Programmierkenntnissen, Datenanalyse und mathematischem Hintergrund verfügen. Sind DALs erst an Bord, müssen sie eine Kultur fördern, in der alle Ebenen der Organisation die Verantwortung und das Bewusstsein für Datenqualität und -kosten übernehmen. Auch ist die Erfassung von Daten mit Kosten verbunden, was die meisten Verantwortlichen übersehen. Für DAL-Manager kann es zudem eine Herausforderung darstellen, die richtigen Mitarbeiter zu finden und sie zu halten. Wer qualifizierte Fachkräfte an das Unternehmen binden will, muss deren Weiterbildung und Karriereentwicklung im Blick haben. Auch darauf wird oft nicht hinreichend geachtet. Für ein effizientes Datenmanagement und einen benutzerfreundlichen Zugang ist es außerdem wichtig, mit den neuen Technologien Schritt zu halten.
Merkmale einer erfolgreichen Daten- und Analysestrategie
Eine erfolgreiche Daten- und Analysestrategie zeichnet meist mehrere Merkmale aus. Sie verfolgt einen anwendungsorientierten Ansatz und richtet ihre Strategien an messbaren Ergebnissen und positiven Auswirkungen auf die betriebliche Leistung aus. Sie konzentriert sich darauf, die Akzeptanz durch die Nutzer zu erhöhen und eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen zu unterstützen. Sie integriert Daten in Projekte und Entscheidungsprozesse und fördert bestenfalls so Innovation, Effizienz und Unternehmenswachstum.
Den Wert von Daten erkennen
Um den Wert von Daten zu erhöhen, müssen DALs mehrere Dinge tun. Zuerst müssen sie einen einfachen Zugang zu Daten ermöglichen, zu deren Verständnis beitragen und Nutzer in die Lage versetzen, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Wer die Nutzer aktiv beteiligt, fördert die Erneuerung, weil in diesem Prozess oft wertvolle Erkenntnisse und Verbesserungsmöglichkeiten erkannt werden. Durch die gemeinsame Nutzung von Daten und ihr funktionsübergreifendes Verständnis wird die Zusammenarbeit von Mitarbeitern und Mitarbeiterinnen gefördert. Dabei müssen DALs die Akzeptanz von Daten vorantreiben und regelmäßig überprüfen, wie sich die Zugänglichkeit der eingesetzten Anwendungen erhöhen und wie sie sich verbessern lassen.
Demokratisierung des Datenzugangs
Um Nutzern und Entscheidungsträgern auf der Basis von Daten mehr Befugnisse einzuräumen, können Organisationen einige Maßnahmen ergreifen. Erstens können sie in benutzerfreundliche Anwendungen investieren, die einen einfachen und intuitiven Zugang zu Daten bieten, der auf die Privilegien, Zuständigkeiten und Rollen der Benutzer zugeschnitten ist. Zweitens können Unternehmen eine kontinuierliche Wertschöpfung anstreben, indem sie aktiv nach neuen Anwendungsfällen suchen, die sich aus Daten und Analysefunktionen ergeben. Durch die kontinuierliche Erweiterung des Zugriffs auf Daten können Unternehmen ungenutztes Potenzial erschließen und Erneuerungsprozesse auf den Weg bringen.
Wachstumsimpulse setzen
DALs können zum Schlüssel für den Unternehmenserfolg werden. Sie wirken auf eine datengesteuerte Kultur im Unternehmen hin und gestalten dessen Zukunft durch Datenbereitstellung und -Analyse mit. DALs, die diese Herausforderung annehmen, verändern die Entscheidungsfindung von Unternehmen und setzen Wachstumsimpulse im digitalen Zeitalter und tragen bestenfalls dazu bei, bessere Ergebnisse zu erzielen.
