Q.Ant, ein Unternehmen aus dem Bereich des kommerziellen photonischen Computings und der Cloud-Spezialist Ionos starten ein gemeinsames Pilotprogramm. Beide Unternehmen hatten bereits im Mai 2026 eine strategische Partnerschaft vereinbart.
Im Rahmen des Programms können Softwareentwickler ihre Modelle für künstliche Intelligenz (KI) auf echten photonischen Prozessoren testen, die als dedizierte Hardware in der Bare-Metal-Infrastruktur von Ionos laufen. Wie die Unternehmen erläutern, können Entwickler dadurch schlankere KI-Modelle bauen, die schneller laufen, da sich komplexe nichtlineare mathematische Funktionen direkt nutzen lassen.
Der Start sei ein wichtiger Schritt, photonische Prozessoren über spezialisierte Forschungseinrichtungen hinaus kommerziell nutzbar zu machen. Bereits im September hat Q.Ant ein Software Development Kit (SDK) als Open Source veröffentlicht, mit dem Entwickler Anwendungen für photonische Prozessoren erstellen und simulieren können. Über die Infrastruktur von Ionos lassen sich diese Anwendungen nun für eine breite Entwicklercommunity auch auf physischen Prozessoren ausführen.
„Vielversprechende Computing-Technologien aus Europa brauchen eine souveräne europäische Infrastruktur, um den Sprung in die Praxis von Unternehmen zu schaffen“, sagt Achim Weiß, CEO von Ionos. „Im Pilotprogramm läuft der photonische Prozessor von Q.Ant in einem Ionos Rechenzentrum unter deutschem Recht. Die Anwender können das Rechnen mit Licht an ihren eigenen Workloads testen. Die Ergebnisse werden zeigen, wo die Technologie den größten Nutzen bringt, und direkt in die weitere Entwicklungsarbeit einfließen.“
„Eine neue Rechenarchitektur wird erst dann kommerziell relevant, wenn Kunden sie mit genau den Workloads testen können, auf die es ihnen ankommt. Mit unserem SDK konnten Entwickler erste Anwendungen für das Rechnen mit Licht schreiben. Mit Ionos bringen sie diese jetzt auf den echten Prozessor“, erklärt Dr. Michael Förtsch, Gründer und CEO von Q.Ant. „Das ist wichtig, weil sich die Debatte über KI verschiebt: weg von der Frage, was Modelle können, hin zu der Frage, was ihr Betrieb kostet. Photonische Prozessoren können die nächste Generation von KI-Modellen schlanker machen. Komplexe Funktionen, die digitale Modelle aufblähen, lassen sich mit Licht berechnen, und zwar mit weniger Daten und weniger Parametern. Das senkt den Energiebedarf bei gleicher Rechenlast.“
Die Pilotphase startet im November 2026 und steht einer begrenzten Zahl ausgewählter Teilnehmer kostenlos offen.
