Industrial AI in SAP: Wie saubere Daten KI-Projekte in der Industrie ermöglichen

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Bild: FIS Informationssysteme und Consulting GmbH (KI-generiert)

Sie wollen KI nutzen, um ihre Prozesse zu verbessern? Am Anfang steht hier eine verlässliche Datenbasis: Daten müssen korrekt, vollständig und frei von Dubletten sein. Erst danach lassen sie sich sinnvoll miteinander vernetzen und in den passenden Zusammenhang bringen. So entsteht die Grundlage dafür, dass Daten in Analysen, Prozessen und KI-Anwendungen ihre Wirkung entfalten.

Im IT&Production TechTalk am 1. Oktober (11 Uhr) zeigt FIS konkrete Ansätze für zentrale Daten- und KI-Herausforderungen im SAP-Umfeld. Dazu gehören korrekte Stammdaten, eine bildbasierte Ersatzteilsuche (Visual Search) für Shops und Servicetechniker sowie die automatisierte Zuordnung von Warengruppen und Klassifizierungen. Einen weiteren Schwerpunkt legt Referent Raphael Zundel auf das Wissensmanagement in der Industrie. KI kann dabei helfen, Anomalien zu erkennen und Wissen aus Projekten, Spezifikationen und technischen Dokumenten gezielt nutzbar zu machen.

Webinar-Teilnehmer erhalten praxisnahe Einblicke in mögliche Einsatzfelder und erfahren, wie sich Daten und KI sinnvoll verbinden lassen. Eine kurze Einordnung der SAP-Strategie rund um Autonomous Enterprise und Business AI schafft zusätzlich den strategischen Kontext.

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