Forschungsprojekt bringt den Straßenbau ins Metaverse

Im Projekt CoSiMe (Road Construction Site Metaverse), das am 1. März gestartet ist, entwickeln die Beteiligten ein interaktives Metaverse für den Straßenbau. Als wesentliches Merkmal wird dabei die KI-basierte Echtzeit-Prozesssteuerung beschrieben, durch die Baumaschinen permanent Daten austauschen und Störungs- und Verzögerungszeiten durch selbstlernende Algorithmen reduziert werden. Gleichzeitig sollen AR-basierte Assistenzsysteme für das Baustellenpersonal entstehen: Per 3D-Visualisierung über Head-up-Displays kann das Maschinenpersonal in Echtzeit eventuelle Probleme erkennen und aktiv gegensteuern. Für Qualitätssicherung und Transparenz soll eine Blockchain-gestützte Dokumentation sorgen. Darüber werden sämtliche Messdaten zu Materialeigenschaften, Verdichtungsdruck, Temperaturprofil oder CO2-Emissionen protokolliert und stehen in Echtzeit zur Verfügung.

Nach dem Projektabschluss – voraussichtlich Februar 2028 – soll das CoSiMe-System prozessbegleitend in der Baupraxis getestet werden. Die Partner erwarten, dass sich durch den Technologieeinsatz die Effizienz und Nachhaltigkeit von Straßenbaumaßnahmen verbessern lassen.

Das Konsortium umfasst neben dem ConTech-Unternehmen Smart Site Solutions, das auch die Konsortialführung übernimmt, den Technologieanbieter Acameo GbR, das Virtual Dimension Center, das Bauunternehmen Storz Verkehrswegebau und die SmartFactory-KL. Weitere assoziierte Partner sind der Landesverband Bauwirtschaft Baden-Württemberg, der Deutsche Asphaltverband und der Cyber Valley. Gefördert wird das Projekt im Rahmen des Innovationsprogramms Invest BW.

Die Beteiligten greifen im Projekt u.a. auf VR-/XR-Tools der SmartFactory-Plattform zurück. Das Unternehmen Storz ermöglicht als Bauausführer Feldtests auf echten Baustellen. Zudem bringt das Acameo-Team Expertise aus der Nutzfahrzeug- und Maschinenindustrie für die 3D-Visualisierungen ein. Das VDC-Netzwerk wiederum sichert regulatorische und datenschutzrechtliche Anforderungen ab.



  • Trumpf und SiMa.ai statten Lasersysteme mit KI-Chips aus

    Trumpf und SiMa.ai statten Lasersysteme mit KI-Chips aus

    Die Unternehmen Trumpf und SiMa.ai entwickeln KI-Chips und Software zur Verbesserung von Schweiß-, Schneid- und Markierprozessen. Die Technologie soll für effizientere Laseranwendungen sorgen.

    mehr lesen: Trumpf und SiMa.ai statten Lasersysteme mit KI-Chips aus

  • Werkzeugbahnen im virtuellen Raum planen und skizzieren

    Werkzeugbahnen im virtuellen Raum planen und skizzieren

    Werkzeugbahnen für Zerspanprozesse in CAM-Systemen zu planen erfordert Expertenwissen. Viele Parameter müssen bestimmt und geprüft werden, um die Bahnplanung Schritt für Schritt zu optimieren. Im Projekt CAMStylus arbeiten die Beteiligten…

    mehr lesen: Werkzeugbahnen im virtuellen Raum planen und skizzieren

  • Automatisierungstreff wieder erfolgreich

    Automatisierungstreff wieder erfolgreich

    Die Agentur Strobl als Veranstalter des Automatisierungstreffs hat für die diesjährige Ausgabe im April ein positives Fazit gezogen.

    mehr lesen: Automatisierungstreff wieder erfolgreich

  • Anzeige
    Retarus beschleunigt Datenaustausch in der Produktion

    Retarus beschleunigt Datenaustausch in der Produktion

    Die Digitalisierungs- und Automatisierungslösungen von Retarus ermöglichen effiziente Abläufe ohne manuellen Aufwand oder Kompromisse bei der Datensouveränität

    mehr lesen: Retarus beschleunigt Datenaustausch in der Produktion

  • TXOne ernennt neuen CRO

    TXOne ernennt neuen CRO

    Stephen Driggers, zuletzt CRO bei Nozomi Networks, heuert bei TXOne Networks an und übernimmt dort ebenfalls die Position des Chief Revenue Officers.

    mehr lesen: TXOne ernennt neuen CRO

  • VDI-Kongress diskutiert Zukunftstrends der Industrie

    VDI-Kongress diskutiert Zukunftstrends der Industrie

    Auf dem 25. VDI-Kongress Automation haben die mehr als 350 Teilnehmenden unter dem Motto ’AI beats Automation?‘ über Zukunftstrends diskutiert.

    mehr lesen: VDI-Kongress diskutiert Zukunftstrends der Industrie

  • Neun Tipps für mehr OT-Sicherheit

    Neun Tipps für mehr OT-Sicherheit

    Durch NIS2 und KRITIS-Dachgesetz erweitert sich die Zahl der regulierten Organisationen auf über 30.000. Der Eco Verband gibt Unternehmen daher Tipps an die Hand, wie sie die Cyber-Resilienz ihrer industrieller…

    mehr lesen: Neun Tipps für mehr OT-Sicherheit

  • GenISys will Abfüllanlagen einfach konfigurierbar machen

    GenISys will Abfüllanlagen einfach konfigurierbar machen

    Im Projekt GenISys entwickeln Forschende der Bergischen Universität gemeinsam mit zwei Praxispartnern generative KI-Modelle, mit denen der Bau von Abfüllanlagen zukünftig intelligenter und ressourcenschonender vonstatten gehen soll.

    mehr lesen: GenISys will Abfüllanlagen einfach konfigurierbar machen

  • Maschinenbauer rechnen erst 2025 mit Erholung

    Maschinenbauer rechnen erst 2025 mit Erholung

    Die Stimmung im Maschinenbau hat sich eingetrübt, auch mit Blick auf das Gesamtjahr. Laut VDMA-Konjunkturumfrage werden die Investitionen erst 2025 wieder steigen.

    mehr lesen: Maschinenbauer rechnen erst 2025 mit Erholung

  • Babtec eröffnet Standort in Friedrichshafen

    Babtec eröffnet Standort in Friedrichshafen

    Vom Bodensee aus soll eine neue Entwicklungsabteilung die Teams des Wuppertaler Softwarespezialisten unterstützen.

    mehr lesen: Babtec eröffnet Standort in Friedrichshafen

  • Was Deskless Worker bewegt

    Was Deskless Worker bewegt

    Eine aktuelle Studie des Aachener Softwarespezialisten Inform unter Mitarbeitenden aus dem produzierenden Gewerbe zeigt, dass sich sogenannte Deskless Worker von ihren Arbeitgebern neben guter Bezahlung vor allem bessere Kommunikation und…

    mehr lesen: Was Deskless Worker bewegt

  • Selbstlernende Optimierung für hybride Bearbeitung

    Selbstlernende Optimierung für hybride Bearbeitung

    Open Mind beteiligt sich am Verbundprojekt ’CICAM – Computational Intelligence for Computer-aided Manufacturing’ des Instituts für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften an der Technischen Universität München und Spanflug Technologies. Das Forschungsprojekt hat…

    mehr lesen: Selbstlernende Optimierung für hybride Bearbeitung