Der erster Standard für KI-gestützte Datenintegration ist erschienen. Die DIN SPEC 91491 beschreibt, wie Large Language Models (LLMs) eingesetzt werden können, um Unternehmensdaten automatisiert zu strukturieren. Sie entstand mit dem Deutschen Institut für Normung (DIN), dem Berliner KI-Startup Talonic und weiteren Partnern
Der Standard soll manuelle Mapping-Prozesse ersetzen, die bisher zeitintensiv und fehleranfällig waren. „In vielen Unternehmen fehlt die Brücke zwischen Daten und Anwendungen“, sagte Nikolas Adamopoulos, CEO von Talonic. „Diese Brücke haben wir jetzt standardisiert.“
Konsortium entwickelt praxisnahen Rahmen
An der Entwicklung der DIN SPEC 91491 waren auch DIN Solutions, das Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS, Humboldt-Innovation und weitere Partner beteiligt. Der Standard adressiert zentrale Herausforderungen der Datenintegration und bietet konkrete Leitlinien für Architektur, Prompt-Templates und Qualitätssicherung.
KI interpretiert Daten semantisch
Die Spezifikation setzt auf einen semantischen Ansatz: KI-Systeme lesen nicht nur Daten, sondern interpretieren sie und leiten daraus strukturierte Modelle ab. Dies ermöglicht beispielsweise die automatisierte Überführung von Verträgen aus PDF-Dokumenten in operative Systeme. Der manuelle Aufwand soll sich dadurch deutlich reduzieren, Projektlaufzeiten verkürzen und die Datenqualität verbessern. „Die Spezifikation gibt CIOs und Datenverantwortlichen ein Werkzeug an die Hand, mit dem sie datenbasierte KI-Projekte im großen Stil ausrollen können“, sagt Adamopoulos. Der Standard sei kein theoretisches Framework, sondern für die praktische Anwendung konzipiert.
Standard ab sofort verfügbar
Die DIN SPEC 91491 ist ab sofort als kostenfreier Download verfügbar. Sie enthält Richtlinien zur Architektur, zur Gestaltung von Prompt-Templates, zur Qualitätssicherung sowie zum Umgang mit Schema-Änderungen und Versionierung.
Die Veröffentlichung Sie hier, direkt auf der Seite des DIN: ots.de
