Die KI- und Machine-Learning-Plattform OpenShift AI von Red Hat hilft Unternehmen dabei, KI-gestützte Anwendungen im großen Maßstab in der Hybrid Cloud zu entwickeln und bereitzustellen. Jetzt ist Release 2.15 auf den Markt gekommen. Sie soll Anwendern insbesondere mehr Flexibilität und Funktionen für das Tuning und Tracking bieten. Zu den erweiterten Funktionen gehört die Model Registry zur zentralen Anzeige und Verwaltung registrierter Modelle. Sie ist aktuell als Technology Preview verfügbar. Hinzu kommt das Tool Data Drift Detection, das Änderungen in der Verteilung von Eingabedaten für bereits ausgerollte ML-Modelle überwacht. So können Data Scientists feststellen, wenn die Live-Daten, die für die Modellvorhersagen verwendet werden, erheblich von den Trainingsdaten abweichen.
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