Das künstliche Riechorgan funktioniert auf Basis eines Sensorsystems, das Gaswerte misst: Etwa flüchtige organische Verbindungen, Kohlenstoffmonoxid, Stickstoffdioxid oder Ethanol in ppm, also ‚parts per million‘. Diese Werte werden erfasst und in ihrer Kombination zu einem digitalen Fingerabdruck verdichtet. Dieser bildet einen Duft ab – zum Beispiel Kaffee. Die künstliche Intelligenz identifiziert den Geruch und gleicht ihn mit dem zuvor definierten Fingerabdruck ab. Für komplexe Aromen können die Sensoren außerdem angepasst und in ihrer Anzahl erhöht werden. Über die Anbindung von Kamerasystemen könnte künftig auch das Aussehen eines Produkts oder Rohstoffs in die Kontrolle einfließen.
Die AI Nose bei NTT Data Business Solutions ist die Weiterentwicklung eines IoT-Projekts von Benjamin Cabé. Diese künstliche Riechorgan funkioniert, indem es mehrere Sensoren zur Geruchsidentifikation kombiniert. Einsetzen könnte man sie im Qualitätsmanagement, in der Produktion über die Sicherheitsüberwachung in Chemielaboren bis hin zur Bestandsanamnese in der Gärtnerei. Besonders in der Konsumgüterindustrie könnte die Sensornase fehlerhafte Rohstoffe oder Produkte aufspüren.
Intelligentes Sensorsystem erkennt Gerüche zuverlässig
Angezeigt wird alles, was die AI Nose misst und analysiert, auf einem Dashboard. Dieses gewährt Echtzeit-Einblicke in die olfaktorische Beschaffenheit von Produkten. Die KI-Engine kann außerdem ganz einfach per App gesteuert werden und stellt sich damit als besonders nutzerfreundlich heraus.
Vielfältige Anwendungsfelder für die Konsumgüterindustrie
Sind Gerüche erkannt und interpretiert, kann die AI Nose ohne manuelle Steuerung entsprechende Aktionen veranlassen, z.B. die Weiterleitung der Informationen an relevante Stellen, die Aussortierung von unzureichenden Produkten oder die sofortige Anpassung von Verarbeitungsprozessen.
Integration in das Industrial Internet of Things
Damit innovative Lösungen ihre volle Wirkung entfalten können, ist ihre Integration in die bestehende IT-Landschaft essenziell. Technologien wie die AI Nose generieren Daten, die es entsprechend zu managen gilt. Durch eine Verknüpfung mit der Cloud, z.B. der SAP Analytics Cloud, können diese Informationen automatisch gesammelt und anschließend orts- sowie abteilungsunabhängig eingesehen werden. Für die KI-Nase ermöglicht dies außerdem eine Kombination mit weiteren Messsystemen, zusätzlich zu den Geruchssensoren.
