Alligator Automations ist auf End-of-Line-Verpackungsautomatisierung spezialisiert. Zum Portfolio gehören automatisierte Verpackungssysteme, robotergestützte und konventionelle Palettierprodukte, automatische Beladesysteme sowie Intralogistik-Fördertechnik. Mit über 500 Mitarbeitenden begleitet das Unternehmen Projekte von der Planung über Entwicklung und Fertigung bis hin zu Installation, Inbetriebnahme und langfristigem After-Sales-Service. Jede Anlage wird individuell an Layout, eingesetzte Komponenten, Produktionsgeschwindigkeit und lokale Anforderungen wie Sicherheitsnormen oder Personalverfügbarkeit angepasst. „Der technische Anspruch unserer Projekte wächst stetig, während unsere Kunden immer kürzere Lieferzeiten und individuellere Lösungen erwarten“, sagt Sagar Bhavsar, Control Engineering Manager bei Alligator Automations. Hinzu kommen globale Sicherheitsstandards, auditsichere Mehrsprachigkeit in der Dokumentation und der anhaltende Fachkräftemangel.
Vielfältige Anforderungen
Die Kunden von Alligator Automations stammen aus verschiedenen Branchen – etwa Lebensmittel und Getränke, Farben/Zement, Düngemittel und Petrochemie sowie Reifen- und Agrarindustrie. Sie finden über Messen, digitale Kanäle und Weiterempfehlungen den Weg zum Unternehmen. Ziel der Firma ist stets, die Effizienz neuer oder bestehender Anlagen zu steigern, manuelle Prozesse zu automatisieren und Produktionssicherheit langfristig sicherzustellen. Projekte beginnen mit der Analyse technischer und wirtschaftlicher Anforderungen, gefolgt von Konzeptentwicklung, Angebotserstellung, Detailplanung, Programmierung, Installation und Inbetriebnahme. Schulung, Wartung und langfristige Betreuung zielen darauf ab, dass die Anlagen über ihren Lebenszyklus hinweg bestmöglich laufen.
Elektrokonstruktion als Rückgrat der Automatisierung
Neben Verfahrenstechnik, Mechanik und Kinematik bildet die Elektrotechnik den zentralen Pfeiler der Automatisierungslösungen von Alligator Automations. Ein zehnköpfiges Planungsteam verantwortet sämtliche elektrotechnischen Aufgaben – von Energieverteilung und Lastmanagement über Antriebstechnik und Robotikintegration bis hin zu Stromlaufplanerstellung, Schaltschrankaufbau, Stücklisten, Materialfreigaben und technischer Abstimmung mit Kunden und Lieferanten. In diesem projektorientierten Umfeld mit hoher Variantenvielfalt bestimmt die Effizienz der E-CAD-Planung maßgeblich die Wirtschaftlichkeit und Termintreue. Alligator Automations setzt dafür auf die E-CAD-Anwendung Electrix AI von WSCAD. Von den sechs verfügbaren Disziplinen nutzt das Unternehmen Electrical Engineering und Cabinet Engineering. Die Plattform integriert außerdem P&ID, Fluid Engineering, Gebäudeautomation und Elektroinstallationsplanung – alle verbunden über eine zentrale Datenbank. SAP-Verantwortliche wissen, dass sie handeln müssen – aber nicht, wie sie fundiert entscheiden. ‣ weiterlesen
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Zu automatisierten Prozessen
„Vor der Einführung von WSCAD nutzten wir ein anderes E-CAD-Tool eines bekannten Herstellers. Es war langsam, funktional veraltet und verfügte nicht über eine aktuelle Komponentenbibliothek“, berichtet Sagar Bhavsar. Viele Aufgaben – etwa Adernummerierung, Gerätegruppierung, Benennung oder Stücklistenerstellung – mussten manuell ausgeführt werden. Das erhöhte den Engineering-Aufwand, verzögerte Projekte und steigerte das Fehlerrisiko. „Nach dem Wechsel zu WSCAD hat sich unser Konstruktionsprozess deutlich verbessert“, so Bhavsar weiter. Heute laufen die meisten Schritte automatisiert ab. Ein Beispiel: Allein die automatisierte Adernummerierung reduziert den Arbeitsaufwand um rund 50 Prozent.
Präziser Schaltschrankaufbau ohne Medienbrüche
Im Schaltschrankaufbau ermöglicht WSCAD präzise 2D- und 3D-Layouts mit Bauteilplatzierungen bis auf 0,1mm genau. Kollisionsprüfungen, optimierte Leitungsführung und intelligente Platzierungsalgorithmen erhöhen die Konstruktionssicherheit. Die Drahtverlegungsfunktionen berechnen automatisch Aderlängen, prüfen Kabelkanalauslastung und sichern die Kapazitätsnutzung. Wiederkehrende Aufgaben lassen sich mit Makros und Makrovarianten beschleunigen – etwa um mit wenigen Klicks eine 25-A-Einspeisung in allen Plänen auf 63A zu ändern. Zudem lassen sich die im System generierten Daten in Kabelkonfektionierung, Schaltschrankfertigung oder NC-Maschinen führender Anbieter übertragen.
KI-gestützter Effizienzschub
Eine in Electrix AI integrierte künstliche Intelligenz unterstützt automatische Prüfprozesse, beschleunigt Designschritte und vereinfacht die Dokumentation. Besonders bei internationalen Projekten ist die KI-gestützte Übersetzungsfunktion ein Pluspunkt: Fachinhalte werden per kurzem Textbefehl unter Beachtung der Fachterminologie automatisch in die gewünschte Sprache übertragen. Eine Aufgabe, die früher externe Übersetzungsbüros erforderte und Stunden oder Tage dauerte, ist jetzt in wenigen Minuten abgeschlossen. Im Bereich AI-Wissen können firmenspezifische Dokumente wie Kundenvorschriften, Herstellerfreigaben oder Klemmenkennzeichnungsrichtlinien hinterlegt werden. Ein Textbefehl genügt, und der AI Copilot liefert Informationen kontextabhängig binnen Sekunden.
KI als Wegbereiter
Für Sagar Bhavsar läutet die Integration von KI einen strukturellen Wandel ein. „Wir sind überzeugt, dass künstliche Intelligenz die Elektroplanung und industrielle Automatisierung grundlegend verändern wird.“ KI-gestützte Systeme entwickeln sich zu intelligenten Engineering-Assistenten, die Fehlererkennung, Designvalidierung und Komponentenwahl unterstützen – und auf Basis vergangener Projekte Optimierungspotenziale identifizieren. „Wir sehen eine Zukunft, in der KI unsere Durchlaufzeiten weiter reduziert, die Genauigkeit erhöht und unsere Ingenieure von repetitiven Aufgaben entlastet“, so Bhavsar. Das schafft Raum für Innovation, Systemoptimierung und die Weiterentwicklung smarter Automatisierungslösungen. „Bei Alligator Automations investieren wir gezielt in die Weiterentwicklung unserer Engineering-Kompetenz, um durch intelligente Automatisierung die Effizienz und Produktivität unserer weltweiten Kunden zu steigern“, fasst Sagar Bhavsar zusammen.
