Die VAR-Group untersucht in einer Studie (Online-Befragung von 309 Unternehmen in Deutschland, Italien und Spanien) den Stand der digitalen Transformation. In allen Ländern ist Cybersicherheit aktuell das wichtigste Handlungsfeld (Deutschland 63%, Italien 60%, Spanien 61%); deutsche Unternehmen setzen zusätzlich deutlich stärker auf Data Science (60%) als Italien und Spanien. Künftig verschiebt sich der Investitionsfokus insbesondere in Deutschland und Spanien in Richtung Künstliche Intelligenz: In Deutschland sehen 58% den größten Investitionsbedarf bei KI und KI-Agenten-Workflows, noch vor Cybersecurity (54%); in Italien bleibt Cybersicherheit vorn, gefolgt von KI.
Die Mehrheit plant steigende Budgets für digitale Transformation (Deutschland 85%, Italien/Spanien jeweils etwa 80%); nahezu alle halten eine klare Digitalstrategie für entscheidend, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen (DE 99%, IT 97%, ES 93%). Haupttreiber der Investitionen sind Effizienzsteigerung und Kostensenkung (DE 57%); zugleich unterstreicht die starke Rolle der Cybersecurity die Sorge vor gravierenden Ausfällen durch Angriffe. Als größte Hürden nennen Unternehmen vor allem die Integration neuer digitaler Lösungen in bestehende Systeme (DE 53%), Cybersicherheitsbedenken (DE 52%) sowie Fachkräftemangel (DE 52%); in Spanien wird statt Fachkräftemangel häufiger Widerstand in der Belegschaft genannt.
Methodisch basiert die Studie auf CAVI-Online-Interviews mit Unternehmen über 10 Mio. Euro Umsatz (zusätzlich 9 Interviews in der Schweiz).
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
Italienische und spanische Unternehmen sehen sich ebenfalls am stärksten von der Integration in bestehende Systeme sowie Cybersicherheitsbedenken behindert. Während in Italien der Fachkräftemangel das drittgrößte Hindernis bewertet wird, erwarten an dieser Stelle spanische Unternehmen Widerstand in der Belegschaft gegen Veränderungen durch die digitale Transformation.
„Die Ergebnisse machen deutlich: Europäische Unternehmen zögern nicht länger, ihre digitale Transformation voranzutreiben. Trotz erheblichen Kostendrucks wird gezielt investiert – insbesondere in künstliche Intelligenz, die als zentraler Hebel zur Effizienzsteigerung gilt. Gleichzeitig rückt Cybersicherheit stärker in den Fokus, nicht zuletzt vor dem Hintergrund der aktuellen geopolitischen Lage“, sagt Stephan Häfele.
Methodik: Die Studie wurde durch Excellera Intelligence durchgeführt und fand in Form von Online-Interviews (CAWI-Methode) statt, wobei eine geschichtete und zufällige Stichprobe von Unternehmen mit einem Umsatz von über 10Mio.€ befragt wurde. Insgesamt wurden 105 Interviews in Italien, 100 in Spanien, 104 in Deutschland und 9 in der Schweiz erhoben.
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Fremdkörper in Lebensmittel können für Konsumenten gefährlich werden. Die etablierten Röntgenverfahren erkennen vor allem Metalle – Glas, Kunststoff und Holz stellen hingegen eine Herausforderung dar. Der Prototyp ‘Sammi‘ soll diese…
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Immer mehr Anbieter von Maschinen, Automatisierungstechnik und Industriesoftware integrieren künstliche Intelligenz in ihre Produkte. Das ganze Potenzial spielen selbstlernende Systeme aber erst aus, wenn sie passgenau auf ihren Einsatz in Fertigung und Büro zugeschnitten wurden. Über beide Möglichkeiten, als Fertiger die Vorzüge von industrieller KI zu nutzen, geht es im regelmäßig aktualisierten Themenheft Künstliche Intelligenz.
Um alle Potenziale eines MES umfassend ausnutzen zu können, beleuchten unsere Autoren in der Serie von MES Wissen Kompakt die erfolgskritischen Faktoren, um Fertigungsunternehmen präventiv zu steuern. Darüber hinaus präsentiert MES Wissen Kompakt ein breites Spektrum an Firmenportraits, Produkt- neuheiten und Dienst- leistungen im MES-Umfeld.
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Das Internet of Things verändert Produktwelten und die Vernetzung in der Fertigung gleichermaßen. Entstehende Ökosysteme laden zur einer neuen Form der Zusammenarbeit ein. Die Spezialausgabe IoT Wissen Kompakt informiert über die Technologie, Projektierung und Anbieter für die eigene Applikation, in- und außerhalb der Fabrik.
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