Die Hochschule Landshut und die SimPlan AG entwickeln im Forschungsprojekt KIProWert einen neuen Ansatz, um Produktions- und Logistikprozesse mithilfe von künstlicher Intelligenz besser zu verstehen und gezielt zu verbessern. Insbesondere kleine und mittlere Unternehmen sollen dadurch Verbesserungspotenziale leichter erkennen und Maßnahmen vor ihrer Umsetzung virtuell bewerten können.
In einer gemeinsamen Pressemitteilung erläutern die Beteiligten, dass Unternehmen ihre Produktions- und Logistikabläufe heute immer schneller an neue Anforderungen anpassen müssen. Gleichzeitig fallen dabei große Mengen an Daten an, die bislang oft nur teilweise genutzt werden. Genau hier setzt das Projekt an. Die Projektpartner entwickeln Verfahren, mit denen vorhandene Prozessdaten automatisch ausgewertet werden können. Weiter wird erklärt, dass sich dadurch tatsächliche Abläufe sichtbar machen, Engpässe erkennen und Verbesserungspotenziale systematisch identifizieren lassen.
Die gewonnenen Erkenntnisse wollen die Beteiligten anschließend in digitalen Simulationsmodellen nutzen. So können Unternehmen untersuchen, wie sich mögliche Veränderungen auf den gesamten Produktionsprozess auswirken. Beispielsweise lässt sich untersuchen, wie sich zusätzliche Kapazitäten, geänderte Materialflüsse oder angepasste Bestände auf Durchlaufzeiten und Auslastungen auswirken würden. Dadurch können Unternehmen mögliche Verbesserungen vergleichen und fundierter entscheiden. KI-Verfahren sollen dabei helfen, wiederkehrende Muster zu erkennen und aus bisherigen Erfahrungen geeignete Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Unterschiedliche Datenquellen zusammenführen
Ein weiteres Ziel des Projekts besteht darin, Informationen aus unterschiedlichen Datenquellen zusammenzuführen und verständlich aufzubereiten. So sollen Zusammenhänge zwischen Prozessen, Ressourcen, Kennzahlen und möglichen Verbesserungsmaßnahmen leichter erkennbar werden.
Die entwickelten Systeme sollen Anwenderinnen und Anwender dabei unterstützen, Fragen zu ihren Prozessen in verständlicher Form zu beantworten. Beispielsweise könnte untersucht werden, wodurch Verzögerungen entstehen oder welche Maßnahmen voraussichtlich die größte Verbesserung bewirken würden.
Der Mensch behält die Entscheidungshoheit
Trotz des Einsatzes von Künstlicher Intelligenz betonen die Projektpartner, dass der Mensch zentraler Bestandteil des Entscheidungsprozesses bleibt. Rückmeldungen der Anwenderinnen und Anwender fließen wiederum in die Weiterentwicklung der Verfahren ein.
Zugang für kleine und mittlere Unternehmen
Weiter wird betont, dass KIProWert insbesondere kleinen und mittleren Unternehmen den Zugang zu datenbasierten Analyse- und Simulationsverfahren erleichtern soll. Ziel ist es, Verbesserungsmöglichkeiten schneller zu erkennen und Entscheidungen auf einer fundierten Informationsbasis treffen zu können, ohne dafür umfangreiche Spezialkenntnisse aufbauen zu müssen.
Die entwickelten Komponenten werden in einem Demonstrator zusammengeführt und in der Lern- und Innovationsfabrik des TZ Puls sowie anhand realer Anwendungsszenarien der SimPlan AG erprobt. Das Unternehmen bringt seine Erfahrung in den Bereichen Prozesssimulation, digitale Wertstromanalyse und industrielle Softwareentwicklung in das Projekt ein. Die Hochschule Landshut erforscht die wissenschaftlichen Grundlagen der Verfahren zur Prozessanalyse, Simulation und KI-gestützten Entscheidungsunterstützung. Ausgewählte Ergebnisse sollen anschließend in das Werkzeug SimVSM einfließen.
Das Projekt wird vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt im Rahmen der Fördermaßnahme ‚KMU-innovativ: IKT – Software Engineering‘ gefördert. Das projekt läuft bis zum 31. August 2029. Projektträger ist die VDI/VDE Innovation + Technik GmbH.
