Strukturierter Einstieg in die Asset-Inventarisierung

Eine digitale Softwarearchitektur mit vier Komponenten, die als Assets verstanden werden können: ERP-System, Cloud-MES, On-Premises-Infrastruktur und IIoT Cloud Service.
Eine digitale Softwarearchitektur mit vier Komponenten, die als Assets verstanden werden können: ERP-System, Cloud-MES, On-Premises-Infrastruktur und IIoT Cloud Service. – Bild: Adesso SE

Ein wichtiger Aspekt des OT-Sicherheitsmanagements ist die Identifikation und Absicherung von schützenswerten Assets. Ein Asset ist zunächst ein physisches oder logisches Objekt, das für ein Unternehmen von Wert ist und mit dem Produktionssystem in Verbindung steht. Durch die Digitalisierung der Produktion erweitern sich die klassischen Assets der Automatisierungspyramide, wie z.B. Maschine, Sensor, SPS, Industrie-PCs, Applikationen, Datenbanken, Betriebssysteme und Technologien wie Docker oder Kubernetes.

Ansätze für IT-Sicherheit

Heutzutage werden für IT-Security-Zertifizierungen etwa Bedrohungsmodellierungen eingesetzt. Dies gilt als State of the Art für den Produktionsbereich, ist in der Kritischen Infrastruktur aber längst obligatorisch. Dabei wird zuerst das System bzw. werden die Assets des Systems, deren Bedrohungen und Schwachstellen modelliert und identifiziert. Anschließend werden die Gefahren adressiert und validiert.

Asset-Inventarisierung in einem digitalen Shopfloor

Nachfolgend wird genauer auf die Möglichkeiten einer Asset-Inventarisierung in einem digitalen Shopfloor eingegangen. Beispielhaft wird gezeigt, wie ein produzierendes Unternehmen mit verschiedenen Standorten mit einer zeitgemäßen IT sein Asset-Inventar aufbaut und verwaltet. Ein Asset-Inventar ermöglicht jedem Asset-Verwalter, eine Risikobetrachtung auf Basis von Gefährdungen und Bedrohungen durchzuführen. Dadurch können Shopfloor-Assets oder Operational-Technology (OT)-Assets in der gesamten IT transparent verwaltet werden.

Die IT-OT-Landschaft wird sich in den nächsten Jahren verändern. Manches System muss modernisiert werden. Der Plan eine IIoT-Plattform einzuführen oder die geografische Expansion und der Wunsch, neue Märkte zu adressieren, führen zu einer neuen Nachfrage. All dies wirkt sich auf die aktuelle IT-OT-Landschaft aus. In diesem Umfeld kann die Anlage eines umfassenden Asset-Inventars eine ganze Reihe von Effekten erzielen:

  • Kosteneinsparungen – Durch eine risikobasierte Absicherung können die Security- und Wartungskosten gesenkt werden.
  • Verbesserung der Sicherheit und Risikoreduzierung – Mit einem Überblick über Assets können Unternehmen ganzheitliche Sicherheitskonzepte entwickeln. Gefahren können aktiv gemanagt und Sicherheitslücken geschlossen werden, was das Risiko von Angriffen reduziert.
  • Steigerung der Produktivität – Der Einsatz von Cloud- und KI-Systemen kann Ausfallzeiten reduzieren und Prozesse automatisieren.
  • Compliance und Governance-Anforderungen – Unternehmen können durch ein gut gepflegtes Asset-Inventar Security-Audits leichter bestehen.
Eine bewährte Struktur für Asset-Kategorien.
Eine bewährte Struktur für Asset-Kategorien. – Bild: ©Uwe Pohlmann/Adesso SE

Es hat sich als zielführend erwiesen, Assets wie folgt zu beschreiben:

  • Asset – Eindeutige Bezeichnung
  • Beschreibung – Kurzbeschreibung des Assets
  • Besitzer – Verantwortliches Team
  • Schutzziele – Persönliche Daten, Integrität, Vertraulichkeit, Verfügbarkeit

Technologische Entwicklungen und Einsatz von GenAI

Technologische Entwicklungen spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der IT-Sicherheit in der digitalen Produktion. Eine vielversprechende Entwicklung ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen Diese Technologien ermöglichen es, große Mengen von Daten in Echtzeit zu analysieren, um Bedrohungen frühzeitig zu erkennen und auf sie zu reagieren.

Ein Beispiel für den Einsatz von künstlicher Intelligenz in diesem Kontext ist die Unterstützung von GenAI wie ChatGPT. Diese AI-Modelle können dazu verwendet werden, umfassende Bedrohungsanalysen durchzuführen und Echtzeitwarnungen zu generieren. GenAI kann große Datenmengen (insbesondere Text) verarbeiten und für die Asset Inventarisierung aufarbeiten, sowie auf mögliche Sicherheitsrisiken ausarbeiten.

Beispiel für die Asset-Kategorie ‚Applikationen, Backend- & Support-Services’. Bezogen auf die Schutzziele wurde bewertet, ob persönliche Daten in dem jeweiligen Asset verarbeitet werden, ob die Daten vertrauliche Informationen beinhaltet und ob die Integrität sowie Verfügbarkeit sichergestellt werden müssen.
Beispiel für die Asset-Kategorie ‚Applikationen, Backend- & Support-Services’. Bezogen auf die Schutzziele wurde bewertet, ob persönliche Daten in dem jeweiligen Asset verarbeitet werden, ob die Daten vertrauliche Informationen beinhaltet und ob die Integrität sowie Verfügbarkeit sichergestellt werden müssen. – Bild: ©Uwe Pohlmann/Adesso SE

Schlussfolgerung und Ausblick

Ein Asset-Inventar kann entscheidend für die IT-Sicherheit in der digitalen Produktion sein. Es ermöglicht eine Bedrohungsanalyse und die Identifizierung von Gegenmaßnahmen. Es bildet eine Grundlage, um die unerwünschten Nebenwirkungen der digitalen Transformation der Produktion in den Griff zu bekommen.

Zum Manufacturing-Bereich der Website: https://www.adesso.de/de/branchen/manufacturing-industry/digitale-produktion.jsp 



  • Dirk Didascalou wird CTO bei Siemens Digital Industries

    Dirk Didascalou wird CTO bei Siemens Digital Industries

    Siemens Digital Industries bekommt einen neuen CTO. Dirk Didascalou soll zum 1. September neuer Technikchef werden.

    mehr lesen: Dirk Didascalou wird CTO bei Siemens Digital Industries

  • Unveränderte Geschäftslage und Optimismus für 2021

    Unveränderte Geschäftslage und Optimismus für 2021

    Die Wirtschaft blickt überwiegend optimistisch in die Zukunft: Knapp 40 Prozent der Unternehmen wollen laut der jüngsten Konjunkturumfrage des Instituts der deutschen Wirtschaft 2021 im Vergleich zu 2020 mehr produzieren.

    mehr lesen: Unveränderte Geschäftslage und Optimismus für 2021

  • Künstliche Intelligenz erklärbar machen

    Künstliche Intelligenz erklärbar machen

    Künstliche Intelligenz hat meistens Black-Box-Charakter. Doch nur Transparenz kann Vertrauen schaffen. Um die jeweiligen Lösungswege künstlicher Intelligenz zu erklären, gibt es spezielle Software-Lösungen. Eine Studie des Fraunhofer IPA hat die…

    mehr lesen: Künstliche Intelligenz erklärbar machen

  • Quantencomputing wird zum Wettbewerbsvorteil

    Quantencomputing wird zum Wettbewerbsvorteil

    Quantencomputer können komplexe Berechnungen schneller durchführen als beispielsweise heutige Superrechner. Wie eine Befragung des Bitkom zeigt, verspricht sich die deutsche Wirtschaft viel von der Technologie.

    mehr lesen: Quantencomputing wird zum Wettbewerbsvorteil

  • Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen

    Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen

    Künstliche Intelligenz auch für KMUs nutzbar machen. Das ist das Ziel des Modellprojekts ’KI-Transfer Plus’

    mehr lesen: Künstliche Intelligenz für kleine und mittlere Unternehmen

  • Weniger Daten für geringere Emissionen

    Weniger Daten für geringere Emissionen

    Weltweit entstehen 6,4Mio.t CO2 durch den Speicherbetrieb in Rechenzentren. Dabei werden viele der gespeicherten Daten gar nicht mehr gebraucht – es handelt sich um sogenannte Dark Data.

    mehr lesen: Weniger Daten für geringere Emissionen

  • Cosmo Consult startet Geschäftsbereich ’Business Design’

    Cosmo Consult startet Geschäftsbereich ’Business Design’

    Seit April hat die Cosmo Consult-Gruppe einen neuen Geschäftsbereich gestartet. In diesem sollen Beratungsleistungen für Digitalisierungsprojekte gebündelt werden.

    mehr lesen: Cosmo Consult startet Geschäftsbereich ’Business Design’

  • Neuer Vertriebsleiter bei Creaform

    Neuer Vertriebsleiter bei Creaform

    Pierre Tanguy übernimmt bei Creaform die Vertriebsleitung für die DACH-Region und folgt damit auf Stefan Hoheisel.

    mehr lesen: Neuer Vertriebsleiter bei Creaform

  • Intralogistik und Produktion zusammenbringen

    Intralogistik und Produktion zusammenbringen

    Im Projekt BaSynaos wollen Synaos und das DFKI den Datenaustausch zwischen Assets aus der Produktion und der Logistik ermöglichen. Dabei greifen die Forschungspartner auf das im Vorgängerprojekt BaSys 4.0 entwickelte…

    mehr lesen: Intralogistik und Produktion zusammenbringen

  • Investitionen in Werkzeugmaschinen sinken

    Investitionen in Werkzeugmaschinen sinken

    Der Maschinenmarkt für Antriebe könnte bis 2030 jährlich um knapp 3 Prozent schrumpfen, Umsätze mit Werkzeugmaschinen für elektrische Antriebe wachsen hingegen mit mehr 10 Prozent. Dies prognostiziert die Unternehmensberatung McKinsey…

    mehr lesen: Investitionen in Werkzeugmaschinen sinken

  • IAB-Arbeitsmarktbarometer bei 102,4 Punkten

    IAB-Arbeitsmarktbarometer bei 102,4 Punkten

    Mit 102,4 Punkten verzeichnet das IAB-Arbeitsmarktbarometer den höchsten Stand seit Mai 2019. Das Risiko negativer Effekte durch die aktuelle Infektionslage bleibt jedoch bestehen.

    mehr lesen: IAB-Arbeitsmarktbarometer bei 102,4 Punkten

  • Ressourcenschonender 3D-Druck

    Ressourcenschonender 3D-Druck

    Im Projekt ’BioMe’ wollen die Projektpartner die Anwendung von additiver Fertigung im Automobilbau nachhaltiger gestalten.

    mehr lesen: Ressourcenschonender 3D-Druck