Edge Computing mit der Diamond-Serie

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Bild: Cincoze Germany

Die Rugged-Computing-Modellreihe Diamond von Cincoze wurde für Edge Computing in anspruchsvollen industriellen Umgebungen entwickelt. Sie umfasst sieben Produktserien, die jeweils speziell für die Anforderungen verschiedener kritischer Anwendungen konzipiert sind. Die gesamte Palette bietet industrielle Schutzfunktionen und soll strenge Standards für Umwelt, EMV und Sicherheit unterstützen. Darüber hinaus bietet sie Optionen, um den diversen Anforderungen hinsichtlich Leistung, Erweiterbarkeit, Größe, Stromverbrauch und Branchenzertifizierungen gerecht zu werden.



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    Trotz zunehmender Cyberangriffe haben Fertigungsunternehmen laut einer Studie von EasyDMARC Defizite beim Schutz gegen Phishing- und Spoofing-Angriffe.

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    Die Unternehmen Trumpf und SiMa.ai entwickeln KI-Chips und Software zur Verbesserung von Schweiß-, Schneid- und Markierprozessen. Die Technologie soll für effizientere Laseranwendungen sorgen.

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    Werkzeugbahnen für Zerspanprozesse in CAM-Systemen zu planen erfordert Expertenwissen. Viele Parameter müssen bestimmt und geprüft werden, um die Bahnplanung Schritt für Schritt zu optimieren. Im Projekt CAMStylus arbeiten die Beteiligten…

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  • Automatisierungstreff wieder erfolgreich

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    Die Agentur Strobl als Veranstalter des Automatisierungstreffs hat für die diesjährige Ausgabe im April ein positives Fazit gezogen.

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  • TXOne ernennt neuen CRO

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    Stephen Driggers, zuletzt CRO bei Nozomi Networks, heuert bei TXOne Networks an und übernimmt dort ebenfalls die Position des Chief Revenue Officers.

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  • VDI-Kongress diskutiert Zukunftstrends der Industrie

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    Auf dem 25. VDI-Kongress Automation haben die mehr als 350 Teilnehmenden unter dem Motto ’AI beats Automation?‘ über Zukunftstrends diskutiert.

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  • Neun Tipps für mehr OT-Sicherheit

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    Durch NIS2 und KRITIS-Dachgesetz erweitert sich die Zahl der regulierten Organisationen auf über 30.000. Der Eco Verband gibt Unternehmen daher Tipps an die Hand, wie sie die Cyber-Resilienz ihrer industrieller…

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  • GenISys will Abfüllanlagen einfach konfigurierbar machen

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    Im Projekt GenISys entwickeln Forschende der Bergischen Universität gemeinsam mit zwei Praxispartnern generative KI-Modelle, mit denen der Bau von Abfüllanlagen zukünftig intelligenter und ressourcenschonender vonstatten gehen soll.

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