Die Hälfte (50%) der Softwareentwicklerinnen und -entwickler in Deutschland macht sich Sorgen um ihre langfristige berufliche Zukunft, da künstliche Intelligenz die erforderlichen Kompetenzen und die Art ihrer Arbeit verändert. Dies geht aus einer neuen Studie der Unternehmens- und Technologieberatungsfirma Adaptavist hervor.
Für die Studie, die im Rahmen eines Whitepapers veröffentlicht wurde, hat das Unternehmen weltweit 1.000 Entwicklerinnen und Entwickler befragt, darunter 200 aus Deutschland. Laut Ergebnis unterscheiden sich die Auswirkungen der KI je nach Karrierestufe. Zudem gehen die Befragten davon aus, dass KI sowohl die Rolle der Entwickler als auch deren Einstellung zur Softwareentwicklung als Beruf grundlegend verändert.
43% der deutschen Entwicklerinnen und Entwickler sind der Ansicht, dass KI die Softwareentwicklung als Berufsfeld weniger attraktiv macht, und drei von zehn (30%) geben an, dass sich KI bereits negativ auf ihre berufliche Entwicklung auswirkt. Als Gründe hierfür geben die Befragten weniger praktische Lernmöglichkeiten, fehlende Entwicklerinnen und Entwickler in der mittleren Karrierephase, eine Verlagerung vom Schreiben von Code hin zur Verwaltung von KI-Agenten sowie eine anhaltende Prüflast an, da durch den KI-Einsatz mehr Überprüfungsarbeit anfalle als zuvor.
KI verändert das Lernen
In Deutschland befürchten 62% der Befragten, dass Nachwuchsentwickler sich zu sehr auf Automatisierung verlassen. Unter den Studienteilnehmern wächst die Sorge, dass die nächste Generation grundlegende Fähigkeiten nicht entwickeln könnte, die sie für ihren beruflichen Aufstieg benötigt.
Diese Bedenken betreffen nicht nur Berufseinsteigerinnen und Berufseinsteiger. Auf allen Ebenen gaben die Befragten an, dass KI die Art und Weise verändert, wie sie ihre Fähigkeiten aufbauen und erhalten:
57% sagen an, dass sie seit dem Einsatz von KI weniger beim praktischen Programmieren lernen.
39% sind der Ansicht, dass zentrale Software-Engineering-Kompetenzen durch KI an Bedeutung verlieren.
42% haben das Gefühl, dass sie aufgrund von KI weniger Lernmöglichkeiten haben
Die Studienverantwortlichen merken hier an, dass diese Zahlen unter den globalen Durchschnittswerten liegen, was ihnen zufolge darauf hindeutet, dass deutsche Entwicklerinnen und Entwickler die Auswirkungen von KI auf Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten nicht so negativ bewerten wie die Befragten in anderen Märkten, etwa im Vereinigten Königreich, in den USA, in den Niederlanden und in Spanien.
Aufgaben ändern sich
Die Befragten gehen auch davon aus, dass sich die Aufgaben, die ihr Beruf mit sich bringt, durch KI verändern werden. 44% der Studienteilnehmer aus Deutschland geben an, dass sie KI eher steuern als sie einfach nur zu nutzen, und etwas mehr als die Hälfte (51%) betrachtet KI als Teammitglied. Gleichzeitig geben 40% an, dass KI aktiv Teile ihrer Rolle ersetzt.
Auf die Frage, wie weit der Einsatz von agentischer KI inzwischen fortgeschritten ist, antworteten Entwickler in Deutschland wie folgt:
57% geben an, dass die Steuerung von KI-Agenten zunehmend zu einem festen Bestandteil ihrer täglichen Arbeit wird.
77% setzen regelmäßig mehrere KI-Agenten für eine bestimmte Aufgabe ein, während 19% einen einzigen Agenten einsetzen.
61% glauben, dass das Management von KI-Agenten zu einer zentralen Kompetenz im Software Engineering werden wird.
60% vertrauen darauf, dass KI-Agenten Aufgaben autonom erledigen, während 51% darauf vertrauen, dass sie wichtige technische Entscheidungen treffen.
Die Befragten Entwicklerinnen und Entwickler passen auch ihre Kontrollmaßnahmen für KI-generierte Inhalte an. 42% geben an, dass sie von KI erstellte Arbeiten nach den kürzlich bekannt gewordenen Cyber-Vorfällen rund um KI nun genauer prüfen, 29% sind der Meinung, dass eine strengere menschliche Aufsicht erforderlich ist, 23% sind weniger bereit, KI-Agenten Autonomie zu gewähren, und 16% sind bei der Einführung neuer Agenten vorsichtiger.
Matt Saunders, DevOps Lead bei The Adaptavist Group, kommentiert: „Künstliche Intelligenz verändert das Berufsbild in der Softwareentwicklung, doch Unternehmen dürfen dabei nicht aus den Augen verlieren, wie Entwicklerinnen und Entwickler ihre Kompetenzen ausbauen. Sie mögen zwar bei einem Großteil ihrer Arbeit auf Automatisierung zurückgreifen, doch benötigen sie nach wie vor praktische Erfahrung, um den Code zu verstehen, Probleme zu lösen und fundierte technische Entscheidungen zu treffen.“ Nachwuchsentwicklerinnen und -entwicklern müsse man daher die Möglichkeit geben, sich ein solides Fundament zu schaffen. Gleichzeitig gehe es darum, erfahrenen Fachkräften zu unterstützen. Saunders erklärt weiter: „Deren Aufgaben verändern sich dahingehend, dass sie KI-Agenten verwalten und überwachen. Unternehmen müssen Entwicklerinnen und Entwickler dabei unterstützen, gemeinsam mit der Technologie zu wachsen, und sicherstellen, dass sie über die nötigen Fähigkeiten und die Unterstützung verfügen, um KI während ihrer gesamten Karriere effektiv einzusetzen.“
